罗兰贝格报告：行业外挑战者将进入精准农业领域，建立跨行业和产品的平台

编者按：这是罗兰·贝格国际管理咨询公司精准农业报告的节选，该部分提到， 传统农业巨头如拜耳、巴斯夫、约翰迪尔、久保田等已经认识到精准农业的重要性， 并且通过收购、合作、内部孵化等方式完成布局，试图建立数字农业的生态系统。而行业外的科技公司，也在以挑战者的身份进入该领域，微软、亚马逊、IBM等大型科技公司是典型代表。

精准农业是一个“拥挤”的领域。对农业设备制造商、农用化学品公司、供应商、技术供应商、初创企业、风险资本家、银行和高校来说，有机会从可持续发展的技术中获得回报，是一种极大的激励。

因此，农民和该领域的参与者面临着迅速变化的技术和全球分散的供应商格局。2016年，美国凭借其强大的初创企业生态系统，成为农业科技投资的全球领导者，总投资超过18亿美元，紧随其后的是中国(4.8亿美元)、印度(3.5亿美元)和加拿大(1.5亿美元)。

在这样一个动态的环境中选择赢家或固定解决方案是困难的。然而，在精准农业领域，有一些优秀的企业正在引领这一领域。

世界各地的技术发展日新月异。公司需要确保它们集成到相关的生态系统中，并采取组合方式制定发展路线图。

对拖拉机和农具制造商等公司来说，他们认识到集群作业或创新的技术等高科技本身就有可能破坏他们现有的工业和商业模式。全球原始设备制造商目前关注的焦点，是通过机器健康监测和预防性维护等服务来提高设备的生产率。大型的生产商正通过土壤制图、产量制图、病虫害检测、杂草检测、精准技术等方式进入农场管理领域。目前，各种成像技术的成熟程度不同，现如今只有少数几家大型制造商在发展自动化技术。

例如，John Deere拥有大量的互联大数据解决方案，包括车队管理(JDLink, AgLogic)、无人机数据管理(Sentera)、产量绘制(Greenstar 3)、土壤监测(JD Field Connect)、种子监测(SeedStar Mobile)、产量质量监测(HarvestLab)。其中，自动化农业解决方案包括车辆自动导航、行引导航、实施导航、可变速率技术(VRT)和臂架高度控制技术等。

久保田（Kubota）是另一家在精准农业领域斥巨资的制造商。受日本人口(尤其是农业人口)萎缩和老龄化的推动，该公司高度重视自动化。例如，Kubota目前专注于相对较小的拖拉机(60 HP)，它们可以成群运行，减少了对拖拉机操作员的需求。其他的创新案例，如“Raku Vest”(一种用于葡萄种植的机械臂支撑)可用于减轻农场工作压力。

关键市场参与者的技术热度图

资料来源：罗兰贝格报告

精准农业解决方案需要集成的、可扩展的、跨产品和行业的平台。行业外的参与者将提出新的解决方案，并挑战现有企业。

车辆供应商也对精准农业感兴趣。例如Bosch与初创公司合作开发基于传感器的农业解决方案，并在硬件和软件集成方面使自己与众不同。目前的应用包括跟踪土壤湿度和天气的传感器技术，温室应用的疾病预测系统，确定最佳灌溉计划的无线传感器，以及自主管理杂草的农场机器人(“Bonirob”)。Bosch还与Bayer合作，为杂草控制开发可持续的智能喷洒解决方案。

同样， Bayer等农用化学品供应商也在精准农业上投入了巨资。除了现有的  技术外，Bayer还收购了以下公司：Precision Planting (用于精确种植的硬件/软件)、The Climate Corporation (用于天气预报/保险的数据)和Solum(基于软件的土壤测量)。相应地，巴斯夫（BASF）、科迪瓦（Corteva）、先正达（Syngenta）和FMC都在投入大量资源，以赶上Bayer在精准农业领域的早期领先地位。

作物保护公司在数字化服务方面的布局

资料来源：罗兰贝格报告

除了巨额投资外，从商业模式的角度来看，农作物保护公司的影响也很重要。由于他们的主要目标是重复地向农民出售种子和化学品，因此在销售过程中，数据和基于模型的见解以招徕客户在销售过程中经常使用。所以，独立的数据或分析提供商(现有的或初创的)可能会遇到单机价格和利润率方面的阻力。

Trimble和Topcon等科技公司正致力于将“全方位服务”解决方案推向市场。基于不同行业的规模，这些公司为自主解决方案、精准农业和整体农场管理提供完整的硬件和软件。作为服务组织，它们可能比农用化学品公司或农业设备生产商更直观地了解以结果为中心的商业模式。上述技能在快速变化的精准农业环境中是重要的优势。以它们在其他行业(如商用车远程信息技术)的成功为例，未来这些公司很可能在塑造精准农业中发挥核心作用。

精准农业将转向基于结果的模式，并经历一次重大的颠覆。企业需要在保留现有业务的同时，为未来做准备。

不出所料，IBM、亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等科技巨头也对精准农业很上心。例如，微软发布了一个名为“FarmBeats”的测试版平台，打算将其变成精准农业世界的“底层管道”。FarmBeats通过使用电视空白区(未使用电视频道的频率)将农场连接到云端，解决了农场的连接问题。

微软利用Azure平台构建农业开放生态系统FarmBeats

资料来源：罗兰贝格报告

基于Azure平台，FarmBeats提供了一套现成的算法，包括传感器融合、机器学习和边缘计算，应用程序开发人员可以通过API(应用程序编程接口)轻松访问这些算法。更重要的是，微软正在建立一个公开可用数据的数据库，并向其开放生态系统中的成员提供这些数据。成员数据仍然是应用程序开发人员或农民的财产。不出所料，这种创新的方法在精准农业领域产生了很好的反响。

在规模小，但增长快的领域，初创公司们专注于替代农业领域的特定产品，并通过优质的数据处理、算法和人工智能能力脱颖而出。许多初创公司正积极尝试打破既定的模式和商业模式。例如，Indigo公司是总部位于波士顿的生物技术标杆，它已经开发出一种基于微生物的技术，可以提高作物的抗旱性和抗病性，并减少对化肥的需求。为了最大限度地降低农民的风险并促进采用他们的技术，Indigo从他们的解决方案为农民产生的增量产量中获得一定比例的报酬。这种基于结果的模式对农民很有吸引力，也从一定程度上指明了未来的发展方向。数据表示，Indigo在短短18个月内从150名员工发展到500多名员工，这便是他们成功的证明。

报告原标题：

Farming 4.0: How precision agriculture might save the world

封面图源：pixabay

报 告 专 题

新技术解决农业关键挑战：气候变化、动植物疫病、人口老龄化及劳动力成本上升
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